Nhận dạng sinh trắc học chủ yếu bao gồm khóa kích hoạt bằng giọng nói, nhận dạng vân tay, nhận dạng tĩnh mạch, nhận dạng hình dạng lòng bàn tay, nhận dạng mống mắt, nhận dạng khuôn mặt, v.v. Việc ứng dụng các công nghệ này đã trực tiếp dẫn đến việc cập nhật và nâng cấp chìa khóa điện tử cho khóa cửa thông minh.
Điều khiển giọng nói: Nhận dạng giọng nói là quá trình thu thập giọng nói của một người bằng micrô và chuyển đổi nó thành tín hiệu số. Phần mềm nhận dạng phát hiện và so sánh các đặc điểm giọng nói đã xử lý với mẫu tham chiếu để xác định tính xác thực danh tính. Tuy nhiên, nó có thể bị ảnh hưởng lớn bởi các tình trạng sức khỏe như nghẹt mũi và đau họng, dẫn đến độ chính xác và độ ổn định kém.
Dấu vân tay; Sử dụng dấu vân tay làm tín hiệu đầu vào, chức năng khóa được thực thi bằng cách xác định và xử lý thông tin liên quan.
Tĩnh mạch: Đầu tiên, hình ảnh tĩnh mạch của ngón tay, lòng bàn tay và mu bàn tay được thu được thông qua camera CCD hồng ngoại và hình ảnh kỹ thuật số của tĩnh mạch được lưu trữ trong hệ thống máy tính.
Hình dạng lòng bàn tay: Công nghệ nhận dạng hình dạng lòng bàn tay lần đầu tiên được các học giả Mỹ đề xuất, giúp xác nhận danh tính bằng cách xác định các đặc điểm độc đáo của lòng bàn tay.
Mống mắt: Mô màu hình tròn xung quanh đồng tử, với các mẫu kết cấu phong phú và đa dạng, tạo thành nền tảng cho việc nhận dạng mống mắt. Các thiết bị nhận dạng mống mắt rất phức tạp, đắt tiền, có khoảng cách quét nghiêm ngặt và chưa được phổ biến rộng rãi trên thị trường dân sự.
Nhận dạng khuôn mặt: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt truyền thống đã có lịch sử 30 năm, chủ yếu dựa trên nhận dạng hình ảnh bằng ánh sáng nhìn thấy được. Giải pháp mới được phát triển, dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt đa nguồn sáng hình ảnh cận hồng ngoại chủ động, có thể khắc phục ảnh hưởng của sự thay đổi ánh sáng và đạt được hiệu suất nhận dạng tuyệt vời, vượt qua công nghệ nhận dạng khuôn mặt hình ảnh 3D về độ chính xác, ổn định và tốc độ.